La semana 27 de 2026 consolida una tendencia que ya no admite postergación: la inteligencia artificial y la seguridad criptográfica dejaron de ser proyectos piloto para convertirse en ejes de supervivencia competitiva en la banca regional. Desde Buenos Aires hasta Ciudad de México, los directorios enfrentan decisiones de inversión tecnológica en un contexto de márgenes comprimidos, regulación en evolución y amenazas que no esperan. A continuación, las cinco señales más relevantes de la semana y lo que implican para su institución.
1. Open banking en LATAM: la infraestructura como ventaja competitiva
SoFi Tech Solutions —antes Galileo— reforzó esta semana su posicionamiento como proveedor de infraestructura de open banking para la región, consolidando capacidades de procesamiento y canales orientados a bancos y fintech que buscan escalar sin construir un core banking propio. El movimiento no es menor: refleja que el ecosistema regional está madurando y que la competencia por ser el backbone tecnológico de las instituciones financieras latinoamericanas se intensifica.
Implicancia concreta: Los bancos y fintech que aún evalúan su estrategia de open banking enfrentan una ventana que se cierra. Quienes no definan en los próximos 12 a 18 meses qué rol ocuparán en el ecosistema —orquestador, proveedor de datos, consumidor de APIs o los tres— quedarán en una posición reactiva frente a competidores que ya están construyendo sobre infraestructura de terceros. La pregunta no es si adoptar open banking, sino con qué arquitectura y bajo qué modelo de gobernanza de datos.
2. Criptografía post-cuántica: el reloj corre para los pagos con tarjeta
Un estudio publicado por el NIST confirma que la migración a criptografía post-cuántica (PQ) es técnicamente viable en tarjetas inteligentes bancarias bajo el estándar EMV —que representa más del 90% de las transacciones globales—, pero que los desafíos de rendimiento, tamaño de claves y compatibilidad hacia atrás son críticos y no están resueltos de forma universal. La recomendación del paper es clara: implementar protocolos híbridos que combinen criptografía clásica con algoritmos PQ como paso de transición.
Implicancia concreta: El riesgo de record now, decrypt later —donde actores maliciosos capturan tráfico cifrado hoy para descifrarlo cuando la computación cuántica lo permita— es real y ya está siendo explotado en sectores de alta sensibilidad. Los bancos con operaciones de largo plazo (hipotecas, fideicomisos, datos de identidad) son los más expuestos. Iniciar un inventario de activos criptográficos y un roadmap de migración PQ no es un proyecto de infraestructura: es una decisión de gestión de riesgo que debe escalar al CISO y al directorio.
3. LLMs en finanzas: elegir la estrategia correcta antes de invertir
Un survey académico publicado en arXiv ofrece esta semana el marco de decisión más completo disponible para instituciones financieras que evalúan adoptar modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). El trabajo identifica tres caminos: usar modelos preentrenados con prompting (zero/few-shot), hacer fine-tuning con datos propios del dominio, o entrenar modelos desde cero. Cada opción tiene trade-offs distintos en costo, rendimiento, privacidad de datos y complejidad operativa.
Implicancia concreta: La mayoría de los bancos y fintech de LATAM no necesitan —ni pueden costear— entrenar un modelo propio. Pero tampoco es suficiente conectar una API de un LLM genérico a sus sistemas de crédito o atención al cliente sin un proceso de validación riguroso. El fine-tuning con datos propios, combinado con una capa de gobernanza y monitoreo, es el camino más realista para instituciones medianas que buscan diferenciación sin asumir riesgos de implementación desproporcionados. Definir esa estrategia requiere claridad sobre los casos de uso prioritarios: scoring, underwriting, atención o detección de fraude.
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4. Regulación de IA en finanzas: el BIS fija el estándar global
El Banco de Pagos Internacionales (BIS) publicó un análisis que identifica seis pilares regulatorios para la IA en el sector financiero: transparencia, gobernanza, confiabilidad, equidad, privacidad y protección del consumidor. El documento reconoce que los marcos regulatorios globales aún presentan brechas de implementación significativas, pero establece el piso mínimo que los reguladores nacionales —incluidos BCRA, CNBV y SBS— tomarán como referencia en los próximos ciclos normativos.
Implicancia concreta: Las instituciones que hoy implementan IA en credit scoring o underwriting sin controles de explicabilidad y auditoría de sesgo están construyendo sobre terreno inestable. No porque la regulación local ya lo exija en todos los casos, sino porque cuando lo exija —y lo hará— el costo de remediar sistemas productivos será exponencialmente mayor que diseñarlos bien desde el inicio. Aliantum monitorea la evolución regulatoria en LATAM para que sus clientes anticipen cambios y alineen su arquitectura de IA con los estándares internacionales antes de que se vuelvan obligatorios.
5. Banca argentina: la IA como imperativo de eficiencia, no de innovación
Santander, BBVA, Galicia y Macro aceleran esta semana sus procesos de reconversión operativa impulsados por inteligencia artificial, según reportes del mercado local. El contexto es determinante: contracción de la demanda crediticia por destrucción del consumo, márgenes comprimidos y presión de rentabilidad para sostener cotizaciones en mercados internacionales. En este escenario, la tecnología no es una apuesta de crecimiento: es una herramienta de supervivencia operativa.
Implicancia concreta: La brecha entre los bancos que ya automatizaron procesos de back-office, gestión de reclamos y análisis de riesgo, y los que aún dependen de operaciones manuales intensivas, se amplía en cada trimestre de ciclo adverso. Para las instituciones medianas y regionales que no tienen el músculo de inversión de los grandes grupos, la pregunta es cómo alcanzar estándares de automatización comparables con recursos acotados. La respuesta pasa por priorizar casos de uso de alto impacto y bajo riesgo de implementación, no por replicar proyectos de escala corporativa.
El patrón de la semana
Las cinco señales de esta semana convergen en un mismo mensaje: la distancia entre las instituciones que toman decisiones informadas sobre IA y ciberseguridad y las que reaccionan a los hechos consumados se mide ahora en trimestres, no en años. Open banking, criptografía post-cuántica, LLMs, regulación y eficiencia operativa no son agendas separadas: son dimensiones de una misma transformación que requiere visión integrada y capacidad de ejecución.
En Aliantum convertimos el ruido informativo de la semana en inteligencia accionable para presidencias y directorios de bancos y fintech en Argentina y LATAM. Nuestro sistema de research personalizado entrega cada semana los insights que importan, con el scoring de relevancia calibrado para su institución y las implicancias concretas para su estrategia.
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